No último mês me percebi entrando em diversas conversas com founders sobre qual é a real vantagem de dados. Entendo que, na era da inteligência caminhando para se tornar de graça, o que vai diferenciar em produto, e criar reais vantagens competitivas, é quem tiver o melhor contexto para executar a inteligência. Dito isso, tenho visto diversos founders não tendo muita clareza sobre o que é o diferencial de dados.
Apenas “ter dado” não quer dizer que o negócio tem moat. Rodar em cima de dados de mercado, abertos ou comprados, seja de API ou acordos, ou apenas processá-los não é um diferencial. Pode ser uma vantagem de execução para ponto de partida, mas você precisará possuir os registros dessas decisões e comportamento e construir o contexto.
Para mim, o verdadeiro data moat de IA está em quem gera e possui o dado, único, e que, a partir de uma ação ou decisão do cliente/usuário, constrói um contexto único para retroalimentar o aprendizado da inteligência e ter o requisito para ter o melhor produto. A partir disso, é possível oferecer um produto que retém o cliente dentro daquele arcabouço de fluxo de trabalho, contexto e resultados entregues.
Então, algumas perguntas que eu tenho buscado compreender e que podem servir de reflexão para a construção de um modelo de negócio:
- Sua proposta de valor chega ao usuário na ponta? Sua solução cria dados ou registros que não podem ser scraped ou são difíceis de comprar?
- Onde a decisão do cliente é manuseada e atualizada? Quantas vezes por dia/semana? Como você enriquece o contexto quando executa as tarefas?
- Depois que o seu produto entrega o valor proposto, o que acontece? O que o cliente faz com esse output? Ele é retroalimentado ou capturado no seu sistema? Como isso melhora a proposta de valor, retenção e switching cost ao longo do tempo? Ou não, o cliente pega sua informação e vai para outro lugar decidir, executar e registrar a tarefa?
- O que cada cliente decide melhora o produto dos outros da base também, ou só o contexto dele? O seu sistema, e termos e acordos, permitem agregar esse aprendizado para o produto e toda a sua base de clientes?
- Quem gera e captura o dado? Quem é o dono e armazena?
- Se é de terceiro, qual a exclusividade? Tem tempo de validade? Se é do cliente, talvez você se posicione como um prestador de serviço de TI.
Ferramentas que apenas auxiliam o humano que não chegam ao rastro da decisão, não têm dado. Os dados importantes para sistemas de inteligência precisam da ação na ponta, na operação do cliente. Por isso que é preciso deter o ponto de controle com o sistema de ação que entrega tarefa ou ação, dentro daquele workflow, que o cliente usa como parte do seu workflow do dia a dia, para gerar esse aprendizado sobre decisões e comportamentos.